电力企业班组管理办法最新（电力企业班组管理办法规定）

投稿用户 • 2022年8月19日 pm2:39 • 商业模式 • 阅读 679

意识是什么？

意识是指人对周围环境和自身的识别能力及清晰程度,是大脑功能活动的综合表现，是对事物的基本认知。

认知模式决定行为模式。

作为现场管理者，需要具备的四个基本意识，分别是标准意识、数据意识、问题意识、改善意识。

标准意识

管理是一种实践，是实践就意味着学了一样很难用。

标准其实是一切活动的尺度，是达到高绩效的方法手段，标准化涉及规范化，统一化等，但是实质是复杂问题简单化，简单问题细分化。

通过标准化实践，使现场管理的目标与状态不因人而异。

在现实工作中，不少人员在提升为现场管理者后，一心想提高组织管理绩效，在繁杂的现场工作不知如何入手。

标准就是现场管理者实施现场管理的第一把利剑。

现场管理者要紧紧围绕现场管理的七大任务，S（安全）、Q（质量）、C（成本）、D（交付）、P（士气）、M（设备）、E（环境），实施“标准五步骤”。

即建立标准、培训标准、理解标准、执行标准、改善标准。

数据意识

一切人类活动，均可以通过转化为单位数量进行计量，以体现活动的有效程度。

数据化管理适用于任何经济组织的任何领域、任何流程。

现场管理者要数据说话。

1.数据管理是现场管理的基础

数据管理是将现场工作中的输入、过程与结果输出，全方位实时的通过数据直观地展现。

现场车间、班组数据管理一般通过看板展示，让员工了解生产工作绩效，运用管理工具、实时采取措施，达成管理目标。

数据管理为现场管理者提供准确的决策依据，数据管理是卓越车间、班组现场管理的基础。

2.数据化管理是现场管理改善的关键

优秀的现场管理应具备完善的现场数据分析体系。

现场的一切活动，最终都以数据为参考，通过数据指标的达成情况，识别现场管理差距，实施PDCA,持续改善。

数据管理存在于现场管理的各要素中，在安全、质量、成本、交付、士气、设备、环境等七大任务中，现场管理单位要建立现场管理的数据库，如结果类、过程类、基础类数据，做到数据管理有明确的责任制，有定义、有公式、谁负责、谁采集、谁分析、谁决策、谁改善，通过现场数据管理确保车间与班组改善。

数据化管理的基本流程是，收集数据、整理数据、记录数据、分析数据、改善数据、决策数据，实施数据化管理。

现场管理者要有数据化管理意识，做好数据化管理。

问题意识

管理者是因为问题的存在而存在。

管理者的问题意识表现在三个层面：发现问题、解决问题、预防问题。

现场管理问题的存在是常态化的。大野耐一先生就曾说过，没有问题是最大的问题。

管理者要善于通过标准、数据发现现场管理中的问题，找到问题的根本症结所在。

发现问题等于解决了问题的一半。

管理者要会使用管理工具、管理手段，彻底解决现场管理中的问题，避免现场问题重复发生。

要积极地进行问题解决，问题解决在实践中体现，在实践中验证。解决问题注重PDCA循环，逐步改善。

现场管理者最高级的问题意识是要有一定问题的预见性，能够预知问题的存在，并做好相关问题杜绝、问题解决的预案，这是管理者能力所在。

改善意识

我们都知道，管理=维持+改善

很多现场管理者满足于日常工作的完成、既定目标的实现。工作方式、工作方法昨天这样，今天这样，明天还是这样，很少有管理提升新元素、新工具、新方法输入，即停留于“维持”的状态中。

这种情景下，现场的现状很难有突破性改变，可能会长期处于“原地踏步踏”的状态。

期望的现场管理有进步、有改变，现场管理者就要在日常作业的基础上，持续开展现场改善活动。

改善是以现场活动标准为基础、以数据指标为牵引，激励员工自主改善、实施团队项目改善，一个时期、一个时间段，进行重点、突破、改善性项目实践，促进现场安全确保、质量向好、成本可控、生产效率提升。

总之，这四个意识是现场管理者最基本的意识，也是对现场管理者最基本的要求。

此外，现场管理者还要有大局意识、责任意识、团队意识等等。

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