标准差是什么意思，标准差大小说明什么？

投稿用户 • 2022年11月29日 pm7:40 • 网络资讯 • 阅读 709

今天上课，给学生讲了一些统计学的基础知识。

其中，讲了方差这个概念。

一个最基本的统计学概念。

但是讲的时候，自己突然想到，为什么要用方差和标准差来代表数据的离散情况？而不用平均差呢？

我只隐约地记起来当时大学学习统计学这么课的时候老师应该有讲过。

但是记不住了。

标准差和方差的区别，这个量级问题，我是明白的。

因为我已经在潜意识里，默认了方差和标准差就是代表离散情况的。

我大概想了一下，自己觉得应该是想把差异放大。

但不是不太确定。

到百度查了各种答案。

发现，还真的没有标准的答案。

反而，还查出来了。

有一部分的学者，竟然还真的提倡使用平均差来替代标准差。

因为平均差对于一般人的理解上来说，更加的直观。

最后，大概理了一下这个知识点。

1 方差对于平均差来说，因为平方可以直接负负得正，比求绝对值更好让机器计算一些。

2 在数学上，标准差可导，可以融入到更多的统计学公式和理论中。

也就是说都是为了适应其他知识的计算和发展，而不是为了让人能直观理解的。

但是往往，很多知识，在传递的过程中。

走着，走着，好像就变了样子。

开始各种反直观的变换。

到了最后，其实已经失去了本身的现实意义。

就是数学上的各种概念了。

不过，我们也可以把这种情况，叫做站在巨人的肩膀上。

如果什么知识都要从头推导理解，究其一生，真的就学得不多了，时间不够。

如果什么知识都真的自己理解推导一遍，究其一生，就真的学得非常深入通透。

我觉得这是两种不同的学习方法，有些人能在不理解原理的基础上运用得炉火纯青，也有人会在某些原理上理解其基础本质。

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标准差是什么意思，标准差大小说明什么？

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