数据杠杆化商业模式的创新者,数据杠杆化商业模式的创新有什么特点?

亚马逊公司一直在零售商中遥遥领先。亚马逊在分析和培养客户关系方面之所以具有强烈的愿望,是因为获得一个新客户的成本比保持一个满意客户需要的投入高5倍。利用这个差异,亚马逊公司使用销售数据来分析产品之间的关系,查明哪些消费促成了消费者后续的购买行 为。亚马逊公司发现,要想准确估计客户未来的行为,就需要相对较少的基本信息。这是个性化推荐或者专门定制网页的基础,其目的是为了促使客户进行冲动消费,这是亚马逊成功的重要贡献因素之一。

谷歌公司销售自己个性化的广告服务,甚至将获取数据与创造收入更紧密地联系在了一起。谷歌公司成功地运用了一种广告赞助的商业模式,在关键词广告(AdWords)服务的基础上,把谷歌浏览器推向市场,仅仅两年的时间就大获成功了。关键词广告悄悄地把定制广告放入搜索结果中。2004年,谷歌公司扩展了关键词广告的功能,引入了关联广告(AdSense)服务,其能够直接融入客户的网站中。第二年,谷歌公司收购了Urchin软件的网络分析服务,从而让它能更加充分地使用客户数据杠杆化模式。这个服务是一个强大的网站分析工具,现在被命名为谷歌分析(Google Analysis),并免费提供给网站拥有者。谷歌公司90%的收入来源于广告,它通过各式各样的免费服务获得数据,如搜索引擎、个人日历、电子邮箱账户、地图和评分系统。

很多美国通信公司也已经意识到了客户数据的内在价值,例如,美国Verizon电信公司、美国电话电报公司(AT&T)和Sprint公司。他们的业务是将匿名数据出售给第三方,例如,第三方可以根据用户数据来决定一个新商店的最佳位置。

在线社交网络的商业模式完全依赖于对用户数据的分析。通过分析这类数据,Facebook和Twitter在社交网络的网页上可以高效地发布第三方的个性化广告。迄今为止,这两个社交网站都可以免费使用,因此我们可以认为用户提供的数据就是使用这些服务的费用。当Facebook继续扩大这个商业模式的规模时,Twitter已经决定选择另一条不一样的途 径:Twitter的企业用户可以使用某些高级服务,让企业信息在粉丝的资讯来源中优先出现,从而起到广告的作用。此外,Twitter已经开始与第三方数据分析公司合作,他们能够无限制使用Twitter的数据库,这些数据库似乎为市场研究、广告和研发提供了源源不断的信息来源。

23andme是美国一家基因组学和生物科技公司,创建于2006年,公司通过互联网提供快速的基因检测服务。这家公司既满足了组织和研究基因数据的需求,也为个人客户提供信息。客户在23andme网站上注册之后,会收到一个测试套装,完成取样之后,客户把样本寄给23andme 公司。在美国临床实验室委员会(Clinical Laboratory Improvement Amendments,CLIA)认证的实验室完成对样本的分析之后,客户登录网站,查看收到的基因测试结果。客户愿意为基因检测和进入在线数据库付费,从而获得健康和基因分析的信息。同时,23andme公司使用这些信息进行研究,开发新的药物和治疗方法,并且享受随之而来的收入。

病友网(Patientslikeme)是一个为使用药物和有健康问题的人群提供服务的网站。用户能够在这个平台上联系其他有类似情况的人来分享他们的经历,互相交流怎样更好地面对现状。在此过程会产生有价值的数据,病友网把这些通过网络聚合起来的匿名数据出售给医药领域的第三方,如研究者、医药公司和医疗器械生产商。病友网通过销售数据而获得收入,同时医药公司也能够在未来开发药物和医疗方法时使用这些数据。

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